Использование юристами ИИ-технологий в мире.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) всё активнее входит в нашу жизнь, и юристы с судьями не остаются в стороне. ИИ-технологии помогают им работать быстрее, принимать более обоснованные решения и освобождаться от рутинных задач. В этой статье мы рассмотрим, как именно ИИ используется в судах, а также обсудим, как ИИ помогает в юридической практике и какие направления применения ИИ представляются наиболее перспективными в настоящий момент.
Применение ИИ в судебной системе
В настоящее время одной из передовых стран в области применения технологий ИИ в судебной системе является Китай.
Правительство Китая еще в 2014 году выразило интерес к применению ИИ в судах, и спустя 10 лет Китай смог достичь впечатляющих результатов.
Цифровой ИИ-суд в мессенджере WeChat. WeChat – крайне популярный в Китае мессенджер, принадлежащий компании Tencent, им пользуются практически все граждане Китая. Сам по себе функционал WeChat не ограничивается только обменом сообщений, но и включает в себя множество иных функций, например, проведения онлайн-трансляций, осуществления мобильных платежей, поддержка игр и проч.
Одной из множества функций является “мобильный суд”, реализованный в WeChat при поддержке Верховного Суда Китая. Сам “мобильный суд” представляет собой чат-бота.
Такой “мобильный суд” рассматривает простые потребительские споры, возникающие в области онлайн-коммерции (например, связанные с качеством приобретенного онлайн товара).
Стороны судебного спора пишут свои процессуальные документы и подгружают доказательства прямо в чат-бот (в чат-боте даже предусмотрена возможность загрузки аудиосообщений). Подтверждение личности сторон осуществляется через технологию распознавания лиц WeChat.
Всю процедуру сбора доказательств и заслушивания позиций сторон осуществляет ИИ («так называемый ИИ-судья»). Такой ИИ-судья также может задавать сторонам дополнительные вопросы, которые необходимы для вынесения решения по конкретному делу.
После заслушивания позиций сторон и сбора всех доказательств, материалы «передаются» от ИИ-судьи к судье-человеку, который в свою очередь выносит окончательное решение по делу.
Умный суд Китая. Еще с 2022 года в рамках инициативы создания “умного суда” Верховный Суд Китая обязал судей консультироваться с ИИ-ассистентом по каждому судебному делу. На момент 2022 года функции ИИ-ассистента были ограничены, и он мог лишь рекомендовать применение тех или иных положений закона и судебных прецедентов в конкретном деле.
В продолжение инициативы “умного суда”, Верховный Суд Китая анонсировал запуск ИИ-системы, целью которой является полная поддержка судопроизводства.
Система обучена более чем на 320 миллионах единицах юридической информации, включая законы, судебные решения, юридические заключения и иные высококачественные юридические данные. Ключевой особенностью системы является понимание юридической терминологии и возможность построения логических рассуждений.
При этом Верховный Суд Китая особо подчеркивает, что решения по судебным делам должны выносится только людьми, а задача системы заключается в упрощении работы судов с массивами информации и возможности автоматизировать рутинные процессы, например такие как подготовка расшифровок судебных заседаний, систематизация доказательств и другие.
Применение ИИ в юридических компаниях
Юридические компании по всему миру относительно недавно начали использование ИИ. В большинстве случаев, использование осуществляется в тестовом режиме, однако уже сейчас можно выделить наиболее перспективные, а потому и более популярные, векторы развития ИИ-технологий для юридических компаний.
E-Discovery. Под e-discovery понимается процесс поиска, сбора и анализа электронной информации, осуществляемой человеком.
Применение ИИ в данной сфере не в новинку. Специалисты в области e-discovery уже давно используют предиктивное кодирование, или же Technology-Assisted Review (TAR), для анализа большого объема материалов судебного дела. Однако применение таких технологий сопряжено с необходимостью привлечения компетентных IT-специалистов для каждого нового судебного дела, поскольку обучение ИИ осуществляется заново в отношении каждых новых материалов дела.
В настоящее время многие специалисты говорят о том, что Генеративный ИИ может заместить TAR. В отличии от TAR генеративный ИИ не требует долгого процесса машинного обучения, поскольку генеративный ИИ предварительно обучен на больших языковых моделях и может со «старта» предоставлять хорошие результаты, а также «общаться» с пользователем на естественном языке.
Кроме того, генеративный ИИ обладает куда большими функциями по сравнению с TAR. Так, благодаря генеративному ИИ можно буквально задавать вопросы материалам судебного дела, например, попросив ИИ определить стоимость выполненных работ за определенный период времени.
Legal research. Суть legal research заключается в поиске и подборе наиболее релевантных положений закона, судебной практики, применимых для конкретных обстоятельств дела. Применение генеративного ИИ в legal research гораздо эффективнее систем поиска, предлагаемых классическими справочными правовыми системами.
В качестве примеров применения генеративного ИИ в legal research можно привести такие сервисы как Lexis+ AI и Harvey. В частности, компания PwC в своей практике использует Harvey.
Конечно, применение генеративного ИИ в legal research сейчас сопряжено с рисками галлюцинаций нейросетей, однако специалисты уверяют, что по мере развития технологий шанс появлений галлюцинаций будет существенно сокращаться.
ИИ-ассистенты. Пожалуй, наиболее интересный вектор применения ИИ в юридической практике – это создание полноценных ассистентов, в чей функционал бы входил анализ условий договоров, подготовка драфтов договоров и процессуальных документов, подготовка правовых позиций и их предварительная оценка на предмет «жизнеспособности» в суде.
Основная сложность создания ИИ-ассистентов для юриста заключается в том, что каждая юридическая компания имеет свой собственный подход к выявлению рисков, составлению документов и написанию правовых позиций, не спроста существует поговорка «два юриста – три мнения». Отсюда следует, что ИИ-ассистента, фактически, необходимо создавать индивидуально для каждой юридической компании и каждого юридического департамента.
Разработка таких ассистентов сейчас ведется в крупных международных юридических компаниях на базе их лучших юридических практик.
Приблизительным аналогом таких ИИ-ассистентов можно назвать сервис DoNotPay и Lawgeex. Изначально DoNotPay позиционировался как «робот-юрист», полностью заменяющий собой юриста по потребительским спорам в США.
В свою очередь Lawgeex представляет собой ассистента по работе с договорами, который автоматически проверяет договор на предмет наличия в нем рисков и нестандартных условий договора, а также предоставляет рекомендации по добавлению или исключению тех или иных пунктов и разделов.
Заключение
ИИ уже не просто будущее — он активно используется юристами и судьями. Так, в китайских судах ИИ-технологии помогают ускорять процессы сбора доказательств, анализировать данные и даже помогать в подготовке судебного решения.
Многие юридические компании уже сейчас интегрируют ИИ в свою практику и занимаются обучением полноценных ИИ-ассистентов, в том числе, на базе собственных LLM, а зарубежные IT-компании предлагают свои ИИ-решения, созданные исключительно для юристов.
Внедрение ИИ в правовую сферу уже приносит результаты в других странах, и поэтому российские юристы могут воспользоваться наработанным опытом зарубежных коллег в ходе имплементации ИИ в свою собственную работу.