Tech Stack
PythonPyTorchTensorFlowONNXvLLMLangChainLlamaIndex
Responsibilities
- •Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению
- •Работа над оптимизацией инференса моделей (ONNX, квантизация)
- •Участие в улучшении системы автоматического обучения моделей
- •Поддержка ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, оптимизация
- •Командная работа: код-ревью, написание тестов, обмен опытом
Requirements
- •Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года)
- •Знания PyTorch или TensorFlow
- •Понимание современных подходов в NLP
- •Знание основ машинного обучения и классических алгоритмов
- •Огромное желание развиваться в области NLP
Nice to Have
- •Опыт в решении NLP задач
- •Работа с vLLM, ONNX Runtime, TensorRT
- •Знакомство с MLFlow, DVC, ClearML
- •Опыт работы с LangChain, LlamaIndex
Interview Process
1. HR скрининг
2. Техническое интервью
3. Финальное общение
Duration: 2 недели
What We Offer
- •Доступ к топовым языковым моделям для работы и экспериментов: GPT, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek, Qwen, Mistral Large, GigaChat, YandexGPT и другие
- •Профессиональный рост и обмен опытом внутри команды, с партнёрами, университетами и AI-сообществами
- •IT-аккредитация — компания входит в реестр аккредитованных IT-организаций
- •Ежегодный выбор бенефита: компенсация ДМС / спорта / обучения
- •Реферальная программа
- •Официальное оформление по ТК РФ и доплата по больничному листу до 100%
- •Работа в гибридном формате из офиса в Петербурге или удалённо
- •Внутреннее обучение: книжный клуб, английский язык, Just Talks
- •Возможности группы i-Free: 16 IT-компаний, ~1000 специалистов — митапы, обмен опытом, горизонтальное развитие
- •Корпоративная культура Just AI DNA: вечеринки, кинопросмотры, спортивные мероприятия, походы в музеи